紅餐大數據新功能上線！【品類分析】助力餐飲老板洞察市場現狀
紅餐編輯部 · 2023-06-14 08:47:43 來源：紅餐網
在競爭激烈的餐飲市場，如何找到新的增長點和市場機遇從而實現差異化競爭？
紅餐大數據新上線的【品類分析】功能將協助餐飲經營者找準細分市場，挖掘更多商機。
品類分析可快速了解不同餐飲品類的市場現狀、競品發展情況、挖掘消費者需求、剖析不同區域發展格局。
紅餐大數據全新上線的【品類分析】功能通過多維度數據挖掘，為餐飲業務決策提供有力支持，挖掘餐行業潛在市場機會創造條件。
用戶通過省份、市級和二級品類的篩選，可精確定位每個城市下二級細分品類的市場狀況，使決策更加有據可依。
品類的基礎數據展示、實際規模、門店數變化趨勢等，可以直接反映出品類的市場現狀，助力餐飲從業者快速把握市場脈搏。
門店全國熱力圖分布、城市等級分布占比等區域數據展示，則可以為判斷熱門區域與市場機會提供數據依據，剖析不同城市等級的市場規模，實現拓展精細化。
品牌門店數區間占比、門店人均分布、門店數TOP10品牌發展區位、品牌成長榜等品牌數據展示，洞察行業動態發展、剖析競品格局，參考成功品牌的區位策略，為發展戰略提供關鍵依據。
消費者推薦菜品榜單、洞察消費需求等分析，則可以幫助餐飲老板了解消費者喜好，打造口碑爆款。
【案例1】品類發展策略
某品牌希望建立一款獨特的披薩系列。
品類分析功能展示了某區域內現有門店的主要集中情況，發現中低價位市場競爭激烈，而高價位市場尚有待開發。根據人均價格分布，該品牌決定引入高質量食材，創立“高端披薩”品類，從競爭中脫穎而出。
【案例2】調整品牌在營城市
一家麻辣燙餐飲品牌準備在全國范圍內拓展門店。
通過紅餐大數據品類分析功能，分析了該品類全國門店分布熱力圖和城市等級分布占比，發現門店主要集中在新一線、一線、二線城市，占比接近80%，競爭異常激烈。
而三線以下城市數量最多，但門店占比卻很小，結合麻辣燙的受眾群體廣，就餐方便快捷、價格便宜等特點，可對三線以下城市的市場進行挖掘。
【案例3】優化菜品推薦
某火鍋品牌在參考消費者推薦菜品Top10榜單后，發現牛肉這一食材在市場上廣受歡迎。于是該品牌對牛肉食材進行創新，開發新品，打造品牌的口碑爆款。
【案例4】品牌定位挖掘
某投資者想要投資飲品賽道，通過門店數TOP10品牌發展區位可知，飲品賽道門店TOP10的品牌都集中于中低端區位，熟知的喜茶、奈雪等中高端品牌門店數雖然不在TOP10，但其門店都已超過1000家，中端價位的飲品市場已經非常飽和。
而0-10元價位區間的頭部品牌只有蜜雪冰城，且門店數在飲品類也是最多，品牌布局非常廣。隨著下沉市場購買力的提升，品牌可考慮挖掘低端飲品賽道。
餐企在運營過程中可以通過品類分析解析市場現象，了解市場異同。例如，可以結合消費者需求數據針對性地調整菜品組合，從而滿足消費者口味；借助門店概況和區域差異權衡自身發展策略，找到相對輕松的市場切入點。
最后，通過【品類分析】功能，品牌還可以了解競品現狀，調整項目方向，鞏固自身市場競爭地位。
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